土壤环境监测系统结合土壤传感器,可针对土壤的温湿度、酸碱度、水盐动态、水肥一体等监测,是观测和研究盐渍土的发生、演变、改良以及水盐动态的重要工具。
系统可将实时采集的数据进行监测分析,评测旱情,实现灌溉预测预报。适用于土壤墒情监测、科学试验、节水灌溉、城市绿地、土壤速测、植物培养精细养护等场合。
绿地长势监控系统,通过采用绿地反射光谱红边斜率替代归一化差异植被指数(NDVI)定量反演绿地长势状况。利用波段数据构成的红边斜率模型将采样点实测叶面积指数与植被光谱指数相关系数平方值,通过反演精度对绿地长势进行监测。 监控系统可根据监测数据分析得出结论对绿地养护管控做出决策。
病虫害监测系统由虫情信息自动采集分析系统、病虫害远程监控设备、害虫性诱智能测报系统等设备组成。可自动完成虫情信息的图像及数据采集,并自动上传至云服务器,用户通过网页、手机即可联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块,对作物实时远程监测与诊断,提供智能化、自动化管理决策。
拍照式虫情测报灯工作过程 被测报灯诱捕的昆虫进入测报设备后,会进行烘干等处理,系统会对进入采集盘中的昆虫再进行拍照和远程数据传输,工作人员坐在电脑前便可进行实时虫情分析,及时发布预警信息。
检测算法基于计算机视觉技术及深度神经网络技术,通过对大规模病虫害图像训练,能自动识别病虫害种类。 利用害虫趋光性对其诱杀测报 设备具有雨水分离功能,即使下雨集虫器内的虫体也能保持干燥,不易腐烂,利于人工识别和标本采集。
智能管理终端的微控制器局域网络串口CAN模块通过CAN总线分 别与火情定位探测传感器、火情多项探测器连接,采集火情的实时状态信息,供与系统的应用软件进行数据分析,提供自动火情预警信息,传输并将其显示在人机交互液晶显示器上,实现了初期的火情预警监测。 该系统对环境内温度、湿度、烟雾、一氧化碳、可燃气体 等火情主要参数进行实时监测,并对上述参数进行智能运算,在火情初期就自动进行声光 预警,确保使用者及时对火情做出处置,避免发生大的财产损失和人员伤亡。
调研工厂 清研智库 清研网
Copyright © 2020 清研灵智信息咨询(北京)有限公司 版权所有 京ICP备13047660号